Preskočiť na obsah
← Celé portfólio →
Priemysel

Mayven

Mayven — ilustrácia detekcie anomálie vo výrobných dátach

Väčšina výrobných firiem už dnes zbiera dáta, v ktorých sa blížiaca porucha dá vyčítať — teploty, vibrácie, odbery, počty cyklov. Len sa na ne nikto nepozerá, kým nezastane linka. Mayven túto medzeru zapĺňa: premieňa existujúce prevádzkové dáta na včasné varovania a konkrétne odporúčania.

Servis sa vďaka tomu plánuje na čas, keď linka aj tak stojí, náhradné diely sa objednávajú vopred a údržba rieši to, čo naozaj treba. Začíname vždy na jednom-dvoch kritických zariadeniach, aby si predikcia najprv obhájila návratnosť na vlastných číslach prevádzky.

Čo Mayven robí

  • Analýza výrobných dát a hľadanie úzkych miest
  • Prediktívna údržba — servis skôr, než príde porucha
  • Optimalizácia procesov na základe reálnych dát
Prediktívny servisNavštíviť mayven.eu ↗
Z nášho blogu
Ako sa hľadá porucha v dátach: metódy detekcie anomálií pre prediktívnu údržbu
Prehľad metód detekcie anomálií pre prediktívnu údržbu — od EWMA a SPC po hlboké učenie. Kompromisy medzi presnosťou, falošnými poplachmi a vysvetliteľnosťou, plus ekonomika neplánovaných odstávok.
Čítať článok →

Chcete podobný systém pre vašu firmu?

Napísať nám